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《人之彼岸》:人工智能刘峻琳时代,你会原谅人性的不完美.

  人工智能(AI)领域的诞生可以追溯到很长一段时间之前,在过去的几十年里,计算机已经在以惊人的速度发展,而现在他们的计算速度要比人脑快得多。面对这样迅速的发展,人们感到欣喜的同时,科学家却开始警惕人工智能时代的到来。

  对于科幻作家而言,AI其实是一个经典的题材。2017年11月,极具温情的女性科幻作家、雨果奖得主郝景芳的新作《人之彼岸》上市。赫景芳本科学习物理,研究生转经济学,现在在中国发展研究基金会工作,她希望从不同身份学习和感受世界。

  她最近研究的课题是人工智能对劳动就业的影响,与《人之彼岸》有很大一部分的重合。这也是她首度从文学跨界到科普,用人工智能的故事述说人类的独特之处。

  1月4日晚刘峻琳,赫景芳携新书《人之彼岸》在杭州晓风书屋举办读者见面会,深入探究AI的同时,也与读者们一起探讨了人工智能时代,人与AI的相处以及AI的发展。杭州师范大学教授、文学评论家夏烈受邀担任此次读书会的主持人。

  那么,在人工智能时代,AI是否会取代人类呢?或者说,AI会毁灭人类吗?在AI迅猛发展的现在,人类应该如何自处?面对这些问题,我们首先需要了解的是,AI能够做什么,不能够做什么,我们人类的思维与AI有何不同之处。

  赫景芳以第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序AlphaGo为例,讲解了人工智能与人类的不同。

  AlphaGo是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。它用到了很多新技术,如神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等,使其实力有了实质性飞跃。

  AlphaGo是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。这些“大脑”是多层神经网络,跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络(Policy Network)” ,观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上,它预测每一个合法下一步的最佳概率,那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”;第二个大脑相对于落子选择器是回答另一个问题,它不是去猜测具体下一步,而是在给定棋子位置情况下,预测每一个棋手赢棋的概率。这“局面评估器”就是“价值网络(Value Network)”,通过整体局面判断来辅助落子选择器。通过分析归类潜在的未来局面的“好”与“坏”,阿尔法围棋能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行,那么AI就跳过阅读。

  简单的说,AlphaGo就是一组原理为深度神经网络学习的人工智能程序,依靠超强的计算速度和大数据实现与人类的围棋对弈。那么,作为一组程序,它还有很多领域是达不到的。比如说跨领域推理,理解常识和他人,AI也没破案三兄妹有自我意识,没有情感。

  书中有一篇文章《超级人工智能离我们有多远》,就很好的概括了人工爱上千金美眉智能未来仍欠缺的东西。世界观:世界常识、综合认知;他人观:理解他人、感受共情;自我观:自我关照、自我选择。

  AlphaGo只是人工智能发展的其中一个例子,因为它挑战人类并且在它被植入的程序上战胜了人类而引起巨大关注。赫景芳的书中构思了6个中短篇科幻故事,主角无疑也都是人类与AI。一个可以分身的智能产品,一家让人死而复生的一员,一个陷入谋杀案的智能管家。一个代替人类炮轰人类的战车,一个决定向人类的孩子学习的机器,一块让人类永远摆脱冲动情绪的芯片……智能产品正在变得更加智能,如果把时间线拉得很长很长,一直长到未来人出生后植入的人工芯片仿佛出生证明一样成为标配,你就再也无法分辨谁是人,谁是AI化的人了。那么这一天来临时,人类会觉得当人更好,还是当AI化的人更好?

  人与AI隔岸而望,作为理性的AI,它未来的发展能不能有主观的情感、意识等我们都不能妄下定论。所以,在人工智能时代,人类应该更具有主观能动性的学习,这是人可以超越AI的存在的方法。我们要提高综合理解力:有宽广的知识基础,以大局观认识世界;拥有创造性思维:具有独立思考精神、探索精神和创新精神。

  这也正是人之彼岸的涵义所在:

  人在此岸,AI在彼岸,对彼岸的遥望让我们关照此岸。

  文/陆七

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